دی جی پاتیل ، اولین دانشمند ارشد داده کاخ سفید در زمان رئیس جمهور پیشین باراک اوباما.abin Botsford / واشنگتن پست از طریق گتی ایماژ اگر اخیراً حتی کوچکترین توجهی به بازار کار داشته باشید ، ممکن است این روزها روند استخدام کننده ای را مشاهده کرده باشید: هر استخدام کننده ، از شرکت های بزرگ و استارتاپ های کوچک ، به دنبال پر کردن موقعیتی به نام دانشمند داده است. اگر نگاه دقیق تری بیندازید ، به احتمال زیاد برخی از دوستان شما که هیچ سابقه علمی ندارند قبلاً با این سروصدا روبرو شده اند و نام تجاری حرفه ای خود را بعنوان دانشمند داده در LinkedIn تغییر نام داده اند.
اصطلاح دانشمند داده ، تقریباً چند سال پیش تقریباً شنیده نشده است ، اکنون بیش از 25000 نتیجه در صفحه مشاغل LinkedIn به دست می آورد - این 2000 مورد بیش از نتایج جستجوی تحلیلگر مالی مد روز جهانی است (حداقل برای ما نیویورکی ها).
چرا افزایش ناگهانی علاقه؟ و این حتی یعنی چه ، دانشمندان داده چه می کنند؟ من این س questionsالات را به شخصی که فکر کردم واجد شرایط ترین پاسخ برای آن است ، رساندم: شخصی که اصطلاح دانشمند داده را ابداع کرده است.
دی جی پاتیل ، الف مدیر سابق LinkedIn (از 2008 تا 2011) که بعداً به عنوان دانشمند ارشد داده کاخ سفید در زمان رئیس جمهور باراک اوباما خدمت کرد ، به عنوان اولین دانشمند داده در ایالات متحده شناخته می شود نقش دولت او به عنوان بخشی از تلاش گسترده دیجیتالی سازی در دولت به رهبری اوباما ، اما انتخاب کلمات مورد استفاده برای توصیف این نقش در طول روزهای حضور وی در LinkedIn تصمیم گرفته شد.
من در ساخت تیم داده در LinkedIn بودم و جف هامرباخر [یکی از بنیانگذاران Cloudera] در تیم داده فیس بوک شلوغ بود و ما گاهی همکاری می کردیم و یادداشت ها را مقایسه می کردیم. پاتیل ماه گذشته در مصاحبه ای با Braganca گفت: یکی از چیزهایی که ما متوجه شدیم این بود که نمی دانستیم خود را چه بنامیم.
آیا شما خود را تحلیلگر می نامید؟ وال استریت هم خیلی احساس می کند. یک دانشمند تحقیق یا آماری؟ وی یادآوری کرد که بیش از حد آکادمیک است. اما از آنجا که در LinkedIn کار می کردم ، فقط تمام عناوین شغلی که فکر می کردیم را آزمایش کردم تا ببینم کدام یک بیشترین علاقه را از متقاضیان کار دارد. معلوم شد که همه می خواستند دانشمند داده باشند ، بنابراین ما مثل این هستیم ، خوب ، این همان چیزی است که خودمان می نامیم.
این عنوان به اندازه کافی پیچیده و مبهم به نظر می رسد که می تواند از صنایع فراتر رفته و جدی گرفته شود ، حتی توسط افرادی که تصور نمی کنند چیست.
من فکر می کنم دلیل اساسی آن چیست زیرا مردم واقعاً مطمئن نیستند که معنای آن چیست. پاتیل گفت ، و این قدرت است. وقتی خودتان را به عنوان چیزی برچسب می زنید ، مردم همچنین آنچه را که قرار نیست باشید برچسب گذاری می کنند. بنابراین ، وقتی در یک اتاق هستید و می گویید تحلیل گر داده هستید ، آنها فکر می کنند که قرار نیست در این سطح از جلسات باشید. اما وقتی می گویید شما دانشمند داده هستید ، آنها مثل هم می شوند ، خدا را شکر ما افراد باهوش را اینجا داریم.
تقاضا برای دانشمندان داده تا حدودی به دلیل فراوانی بی سابقه ای از داده های جمع آوری شده در عصر اینترنت است که به رونق مشاغل بزرگ مرتبط با داده ها در صنایع مختلف دامن زده است. عنوان شغلی با صدای سکسی باعث شده است که استخدام کنندگان تبلیغات شغلی را آسان کنند و افراد جویای کار بتوانند خود را تبلیغ کنند. اما ابهام ذاتی آن انتقاد کسانی را که نسبت به معنای واقعی آن گیج شده اند نیز برانگیخته است.
کلینت چگین ، مدیر محصول در سایت شغلی در واقع ، ابراز سرخوردگی خود را در یک پست متوسط با عنوان ، چنین چیزی به عنوان دانشمند داده وجود ندارد.
اکثریت قریب به اتفاق شرح وظایف علم داده ، الزامات واقعی موقعیتی را که تبلیغ می کنند ، بیان نمی کند ، نوشت جرمی هریس ، بنیانگذار پلت فرم مشاوره شغلی SharpestMinds.
پاتیل گفت ، من به طور كلی مخالف تلاش برای تعریف دقیق آن هستم. نکته مهم این است که شما چگونه از داده ها برای تعامل با دنیا ، مطالعه آنها و تلاش برای بدست آوردن چیزهای جدید استفاده می کنید.
برخی از این موارد محصولات جدید هستند ، مانند اتومبیل خودران یا اتومبیل شما برنامه هواشناسی . وی ادامه داد ، برخی دیگر از تجزیه و تحلیل داده ها هستند که برای کمک به مردم در ارزیابی همه چیز از وام گرفته تا تصمیمات مراقبت های بهداشتی استفاده می شود. انواع دانشمندان داده وجود دارد.شاید عنوان زنده بماند و شاید به چیز دیگری تبدیل شود. اما فکر می کنم در اینجا قدرتمندترین چیز این است که ما از داده ها به روش های جدید برای ساختن چیزها استفاده می کنیم.
