غذاهای کامل به طور مخفیانه فناوری را ارتقا می دهند تا تلاش های اتحادیه را هدف قرار دهند و کدو حلوایی کنند

سایه های Big Brother در طیف Whole Foods به چشم می خورد ، زمانی تصور می شد پیشگام فرهنگ سالم محیط کار است.مطابق با اسناد داخلی که توسط Business Insider دیده شده است ، تیاو سوپر مارکت های زنجیره ای متعلق به آمازون از یک نقشه حرارتی تعاملی برای نظارت بر 510 مکان آن در سراسر ایالات متحده استفاده کرده و به هر فروشگاه یکنمره خطر اتحاد اتحادیه بر اساس معیارهایی مانندکارمندوفاداری ، میزان گردش مالی و تنوع نژادی.

Whole Foods تقریباً 95،000 نفر را در سراسر کشور استخدام می کند. داده های جمع آوری شده در نقشه حرارتی نشان می دهد که فروشگاه های دارای تنوع نژادی و قومی کم ، به ویژه فروشگاه هایی که در جوامع فقیر واقع شده اند ، احتمال اتحاد بیشتر دارند. این چیزهای زیادی برای باز کردن بسته در مورد مکان مورد علاقه خود برای خرید سس ماکارونی گران قیمت است. وقتی غذاهای کامل به طور ناگهانی در یک محله کم درآمد ظاهر می شوند ، همیشه یک میخ در تابوت است لطیف سازی در حال انجام است -و اجاره در شرف عبور از پشت بام است.

چرا این تلاش ضد اتحادیه تعجب آور نیست؟ خوب ، همانطور که ممکن است مطلع باشید ، شرکت مادر Whole Foods ، آمازون ، دارای سابقه سختگیری در اتحادیه کردن است .

فقط 45 دقیقه درز کرده را بررسی کنید فیلم آموزش آمازون در سال 2018 برای جلوگیری از فعالیت اتحادیه به رهبران تیم در Whole Foods فرستاد. راوی صریحاً اظهار داشت که این ویدئو بودبه طور خاص طراحی شده است تا به شما ابزاری را که برای موفقیت در هنگام سازماندهی نیروی کار نیاز دارید و wاعتقاد نداریم اتحادیه ها به نفع مشتریان ما هستندیا سهامداران یا مهمتر از همه ، همکاران ما.

اتحادیه ها به کارگران حقوق و حمایت می دهند. فقط نگاه ماه گذشته چه اتفاقی افتاد وقتی کارگران برای اعتراض به تاسیسات جزیره استاتن آمازون از آمازون خارج شدندشرایط کار ناامن در میان همه گیری.کریستین اسمالز که رهبری این پیروزی را بر عهده داشت ، نه تنها ناگهان اخراج شد ، بلکه اخراج شد ایمیل های داخلی فاش شده نشان داد کهوکیل ارشد آمازون همچنین سعی کرد او را به عنوان زیرکانه یا زبده لکه دار کند تا تلاش های اتحادیه سازی را منقلب کند.

نقشه حرارتی Whole Foods با استفاده از تقریباً دو ده معیار در سه حوزه اصلی ، خیزش اتحادیه بالقوه را کنترل می کند:خطرات خارجی ، خطرات فروشگاه و احساسات اعضای تیم.

نگران کننده ، Whole Foods تنها شرکتی نیست که از فناوری پیشرفته برای ردیابی مخفیانه کارگران خود استفاده می کند. ما قبلاً مزمن می کردیم چگونهشرکت های مالی و بانک ها با استفاده از هوش مصنوعی فرهنگ محل کار ، سطح رضایتمندی کارمندان و میزان فرسودگی شغلی را اندازه گیری می کنند. به عنوان مثال ، سیستم عامل گیرنده از یادگیری ماشینی برای تحلیل کلمات کلیدی در ارتباطات کارمندان از طریق ایمیل شرکت استفاده می کند ، سستی ، اسکایپ و غیره برای شناسایی اینکه آیا مطب خاصی فرهنگ سمی دارد.

همچنین از هوش مصنوعی برای پیش بینی اقدامات مهم کارمندان استفاده شده است. در یک بررسی تجاری هاروارد مقاله سال گذشته، مدیریت صاستادان دانشگاه بروکس هولتوم از دانشگاه جورج تاون و دیوید آلن از دانشگاه مسیحی تگزاس یافته های تحقیقاتی خود را گزارش دادند کهکلان داده ها و الگوریتم های یادگیری ماشین ابزارهای موثری برای تعیین زمان کارمندی برای ترک کار هستند.

محققان شاخص های احتمالی گردش مالی را برای بیش از 500000 کارگر در ایالات متحده جمع آوری کردند و تجزیه و تحلیل خود را بر اساس عوامل شخصی مرتبط با جاسوسی که در دامنه عمومی بود ، مانند تعداد مشاغل گذشته ، سالگرد اشتغال و تصدی ، مهارت ها ، تحصیلات ، جنسیت و جغرافیا

نویسندگان نوشتند ، ما از یادگیری ماشینی برای طبقه بندی هر فرد بعنوان بعید ، احتمال کم یا بیشتر پذیرنده فرصت های شغلی جدید استفاده کردیم.