محاسبه گر حقوق و دستمزد باعث مخفی شدن رازپرداخت می شود - و ممکن است به شما کمک کند تا افزایش پیدا کنید!

صحبت در مورد پول در شرکت های آمریکایی موضوع ساده ای نیست. چه تحت فشار سیاست های نوشتاری و چه قوانین ناگفته ، اکثر مردم از بحث درمورد حقوق با همکاران خود خودداری می کنند.

دانشمندان کنجکاو منشأ پنهان کاری پرداخت را از اوایل دهه 1900 جستجو کنید. علی رغم عدم وجود تحقیقات مناسب که منافع آن را درمقابل هزینه ها کاملاً سنجیده باشد ، پنهان کاری در پرداخت همچنان روال متداول در اکثر شرکت های جوامع غربی است.

به نظر می رسد ، در میان کارفرمایان اتفاق نظر ایجاد شده است که نگه داشتن ارقام حقوق و دستمزد در تاریکی ، رقبا را از این اطلاعات حساس دور می کند و به شما کمک می کند تا از احساس سخت کارکنان خود در مورد رقابت با یکدیگر در جبهه پول جلوگیری کنید.

روی آوردن به منابع خارج

مایکل وسون ، استاد مدیریت در دانشگاه A&M تگزاس گفت ، ساده ترین راه برای کشف میزان حقوق شما در مقایسه با افراد همسال ، همیشه مراجعه به منابع خارجی مانند سایت های شغلی یا شرکت های مشاوره منابع انسانی است.

برای بیشتر افراد ، اولین منبعی که به ذهن خطور می کند Glassdoor یا سایت های شغلی مشابه است که ویژگی تخمین حقوق را ارائه می دهند. با این حال ، برای افراد جویای کار جدی و افرادی که به دنبال تبلیغات هستند ، برآورد ارائه شده توسط Glassdoor اغلب به اندازه کافی خوب نیست. شایع ترین شکایات این است که دامنه حقوق برای برخی از مشاغل بسیار زیاد است تا معنی دار نباشد و برخی از اعداد به راحتی نادرست هستند.

اطلاعات مربوط به حقوق و دستمزد در Glassdoor اساساً بر اساس ارسال داوطلبانه از کاربران آن است. به عنوان یک قاعده کلی ، هرچه اطلاعات مربوط به حقوق مربوط به هر نقش خاص بیشتر باشد ، داده های حقوق نیز قابل اطمینان تر هستنددر شیشه ایسخنگوی شرکت گفت نمایش برای آن نقش خواهد بود.

مثلا،متوسط ​​حقوق برای یک گوگلنرم افزارمهندس Glassdoor است127000 دلار ، بر اساس بیش از 5600 گزارش حقوق و دستمزد ارائه شده توسط کارمندان Google با این عنوان شغلی.

سخنگوی گفت ، این یک نمونه بزرگ است ، که نشان می دهد داده ها بسیار قابل اعتماد هستند.

اما داده های بدست آمده از یک سیستم ساده ارسال کاربر می تواند گمراه کننده باشد.

وسون گفت ، این همان چیزی است که من در کلاس جبران خسارت خود آموزش می دهم: اگر اطلاعات حقوق و دستمزدی که به صورت آنلاین می یابید توسط کاربران به صورت خودکار وارد می شود ، میانگین آن بیشتر از متوسط ​​حقوق واقعی است.

از سوی دیگر ، میانگین حقوق و دستمزد منتشر شده توسط سازمان های دولتی معمولاً کمتر از متوسط ​​صنعت واقعی است ، فقط به این دلیل که بخش خصوصی اغلب مایل به پرداخت هزینه بیشتر از سازمان های دولتی برای همان کار است.

وسون توضیح داد ، زیرا وقتی کسی از شما می پرسد که چقدر پول می گیرید ، شما انگیزه بیشتری دارید که این رقم را بیش از حد بیان کنید تا اینگونه به نظر برسد که دستمزدی بالاتر از متوسط ​​دارید.

علاوه بر این ، بیشتر نظرسنجی های انجام شده توسط سایت های شغلی جبران خسارت نمی کند ، که می تواند شامل پرداخت پایه ، پاداش ، سهم بازنشستگی ، ترتیب سهام و غیره باشد. اعدادی که کاربران ارسال می کنند می تواند هر ترکیبی از این موارد باشد ، بنابراین وقتی این عدد را مقایسه می کنید ، واقعاً سیب را با سیب مقایسه نمی کنید.

برآورد کامل حقوق و دستمزد

وسون گفت ، معتبرترین منبع برای برآورد حقوق و دستمزد ، شرکت های مشاوره ای حرفه ای هستند که نظرسنجی های کامل مربوط به غرامت را در بین شرکت ها و صنایع انجام می دهند. با این حال ، این خدمات می توانند هزینه بر بوده و به طور کلی منابع واقع بینانه ای برای افراد جویای کار نیستند.

در سالهای اخیر استارت آپ هایی که متوجه تقاضای شدید شفافیت پرداخت شده اند ، شکاف بین خدمات گران قیمت مشاوره ای و ابزارهای آنلاین - اما خشن - آنلاین را پر کرده اند.

در سال 2015 ، کریس بولته ، مدیر سابق تبلیغات در Walmart ، با همکاری Paysa ، یک سایت ردیابی حقوق و دستمزد صنعت فناوری ، با هدف کمک به یک میلیون نفر در هر سال برای افزایش 5000 دلار حقوق سالانه است.

بهبود عمده رویکرد تخمین حقوق Paysa نسبت به Glassdoor ، تهیه اطلاعات بیش از مصرف کنندگان است.

بولته به Braganca گفت ، مصرف کنندگان مسئول بخشی از اطلاعات ما هستند ، اما ما همچنین اطلاعات مربوط به حقوق و دستمزد کارمندان ، کارفرمایان و همچنین اطلاعات عمومی مانند گزارش های وزارت کار را جمع آوری می کنیم.

یکی دیگر از ویژگی های ابتکاری Paysa درجه بالایی از سفارشی سازی است.

برای دسترسی به خدمات Paysa ، کاربر باید اطلاعاتی درباره مکان ، تحصیلات ، تجربه کاری ، مهارت های اصلی و حقوق فعلی خود ارائه دهد. (رزومه کامل ایده آل است ، اما اختیاری است.) با این اطلاعات دقیق ، Paysa می تواند تعداد مشخصی را به جای محدوده ای مبهم ، که ارزش بازار شما را به درستی منعکس می کند ، خرد کند.

بولت معتقد است ، این سرویس شخصی شده کاربران را برای ارائه اطلاعات دقیق تشویق می کند.

ما به مردم کمک می کنیم تا طرح های تبلیغاتی و تبلیغاتی کسب کنند و در مورد پیشنهادات شغلی مذاکره کنند. اما برای انجام این کار ، به دقیق ترین داده های ممکن نیاز داریم. حقوق کار مهندس نرم افزار در اپل ممکن است از 120،000 تا 170،000 $ باشد. اما این خیلی مفید نیست. وی گفت ، اگر در مورد اینکه کی هستید بیشتر به ما بگویید ، می توانیم به شما بگوییم که دقیقاً باید در چه محدوده ای قرار بگیرید. تجارت در اینجا بسیار فراتر از سطح زمین است.

همین منطق برای استخدام کنندگان نیز صدق می کند.

استخدام کنندگان نیز باید بدانند که در رقابت بازار کجا ایستاده اند. وی ادامه داد: بنابراین ما راهی به آنها ارائه می دهیم تا بررسی کنند آیا پیشنهادی که قرار است به شخصی ارائه دهند یک پیشنهاد عادلانه در بازار است یا خیر.

Paysa در حال حاضر حدود 50 میلیون امتیاز داده حقوق از 1.2 میلیون کاربر ماهانه و سایر منابع خود ذخیره می کند. از زمان تاسیس ، این صنعت فراتر از صنعت فناوری به رسانه ها ، دارایی و سایر بخش ها نیز گسترش یافته است. بولت تخمین می زند که هر یک از صنایع یقه سفید در ایالات متحده باید برخی اطلاعات موجود در سایت را داشته باشد.

شرکت های مستقر دیگری نیز وارد بازی دستمزد می شوند.

در نوامبر 2016 ، LinkedIn خدمات جبران خسارت خود ، LinkedIn Salary را معرفی کرد. مدل LinkedIn مشابه Glassdoor است که در درجه اول داده های کاربران را تهیه می کند. اما بزرگترین سایت شبکه شغلی جهان چیزی دارد که فقط می تواند ارائه دهد.

هدف اصلی LinkedIn Salary کمک به افراد در کشف الگوهای مهم در بازار کار است تا بتوانند برای پیشرفت شغلی خود بهتر برنامه ریزی کنند. به عنوان مثال ، اخذ MBA منجر به افزایش حقوق برای مدیران بازاریابی بیشتر از هر سمت دیگری می شود. و موقعیت های فروش در مراقبت های بهداشتی به طور مداوم بهتر از همان نقش در صنایع دیگر پرداخت می شود.

در قلب آن توانایی درک این مسئله است که چرا برخی افراد بیشتر از دیگران تولید می کنند و چه کاری می توانید انجام دهید تا خودتان را برای داشتن درآمد بالاتری آماده کنید. دانیل شاپرو ، مدیر سابق محصول شغلی LinkedIn ، به هر حرفه ای در جهان می خواهد بداند که چه کاری می تواند انجام دهد تا 10،000 دلار بیشتر بدست آورد. فوربس در زمان عرضه محصول.

وی افزود: افراد اگر بدانند بازدهی چه خواهد بود ، در مشاغل خود سرمایه گذاری بیشتری می كنند.

بازار کار آینده

اصغرزردکوهی ، اقتصاددان دانشگاه A&M تگزاس ، گفت: محو شدن راز پرداخت ها تأثیر زیادی در بازار کار خواهد داشت. و برخی از تأثیرات هم اکنون در بخش فناوری دیده می شود.

میانگین زمانی که فرد در کارفرما می ماند بسیار کمتر از دهه 1950 و 1960 است. این تغییر ارتباط زیادی با صحنه راه اندازی فناوری دارد. زردکوهی به Braganca گفت: نرخ گردش مالی در شرکت های فناوری بسیار بیشتر از سایر صنایع است.

طبق داده های Paysa ، کارمندان بزرگترین شرکت های فناوری دره سیلیکون شغل خود را تغییر می دهند هر دو سال . این بیش از دو برابر میانگین کشوری است. ( داده های سال 2016 از اداره آمار کار نشان داد که میانگین تصدی کارمندان در ایالات متحده 4.2 سال بوده است.)

زردکوهی معتقد است که بالا بودن میزان گردش مالی در فناوری تا حدودی به دلیل سرعت بالا آمدن استارت آپ های جدید و تغییر تقاضای کارگران ماهر است. اما شفافیت پرداخت ممکن است آن را حتی بیشتر تسریع کند.

وقتی افراد از یک شرکت به شرکت دیگر می پرند ، دانش بهتری از نحوه پرداخت شرکت های مختلف در یک صنعت دارند. وی گفت که این باعث تحریک بیشتر گردش مالی می شود ، زیرا هرچه اطلاعات حقوق و دستمزد آنها بیشتر باشد ، تغییر کارفرمایان در هر زمان که احساس کمبود حقوق می کنند آسان تر است.