دیگر ترجمه های ناشیانه ای وجود ندارد.پیکسابای آموزش ماشین آلات برای درک واقعی زبان طبیعی یکی از بزرگترین چالشهایی است که دانشمندان کامپیوتر برای پیشرفت هوش مصنوعی در پیش دارند. اما گوگل پیشرفت زیادی در زمینه جلب توجه رایانه ها به زبان بیش از یک کلمه کلمه به دست آورده است و اکنون این پیشرفت ها محصولات خود را باز کرده است.
به عنوان مثال Google Translate با معرفی ترجمه Neural Machine (NMT) در حال بهبودی فنی است. از امروز ، در هر ترجمه با هندی ، روسی و ویتنامی پیشرفت های چشمگیری خواهید دید. این اولین اقدام در استفاده از NMT در ترجمه در نوامبر گذشته است ، زمانی که انگلیسی ، فرانسوی ، آلمانی ، اسپانیایی ، پرتغالی ، چینی ، ژاپنی ، کره ای و ترکی شاهد همان پیشرفت بودند.
سخنگوی گوگل به Braganca گفت: ما به طور کلی 103 زبان داریم و هدف ما این است که همه آنها با شبکه های عصبی کار کنند. وی افزود: گسترش زبانهای باقیمانده طی ماههای زیادی انجام خواهد شد ، اما زمان دقیق آن مشخص نیست زیرا Google هر وقت بتواند عملکرد بهتری در سیستم فعلی داشته باشد به سادگی هر کدام را راه اندازی می کند. گاهی اوقات این موارد به یک باره خواهد بود ، مانند معرفی امروز هندی ، روسی و ویتنامی بهبود یافته. 
ترجمه قدیمی در مقابل ترجمه جدید.گوگل
Google Translate همیشه به نوعی مفید بوده است اما به طور کلی ehhh. می توانید از آن استفاده کنید تا معنای آن را در زبان دیگر درک کنید ، اما هر چیزی به غیر از یک عبارت ساده ترجمه دقیق نخواهد بود. اما با این رویکرد جدید ، ترجمه ها در جستجوی Google ، translate.google.com ، برنامه های Google و ، در نهایت ، ترجمه خودکار صفحه در Chrome به طور قابل توجهی بهتر خواهند شد و در نهایت زبان طبیعی را منعکس می کنند.
باراک توروفسکی ، سرپرست محصول در Google Translate ، در یک پست وبلاگ اعلام کرد که ترجمه عصبی بسیار بهتر از فناوری قبلی ما است زیرا ما جملات کامل را همزمان ترجمه می کنیم.
پیش از این ، Google به Phrase based Machine Translation (PBMT) متکی بود ، که یک جمله ورودی را به کلمات و عبارات تبدیل می کند تا به طور مستقل ترجمه شود. با این وجود NMT جدید ، کل جمله را به عنوان ورودی در نظر گرفته و آن را به عنوان یک ترجمه می کند. NMT از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند ، که به کامپیوتر امکان می دهد موقعیت هایی را که قبلاً ندیده است ، با یادگیری ، اضافه کاری از سایر اطلاعات ، درک کند. در این حالت ، برخی از مجموعه های آموزشی که این برنامه برای یادگیری استفاده می کند ، داده هایی است از انجمن ترجمه Google ، جایی که کاربران روزمره از سراسر جهان جملات را از زبانهای خود ترجمه می کنند و حتی به ترجمه ها امتیاز می دهند.
در حالی که همه زبانها برای ماههای زیادی سوئیچ نمی کنند ، انتظار می رود که دسته بعدی چند هفته دیگر باشد.
